2021-2022學(xué)年上海市寶山區(qū)上大附中高一（上）期末信息技術(shù)試卷

一、單選題（每題2分，共40分，將選擇題答案涂在答題卡上）

• 1．有“小明的口腔溫度是37℃”“37”和“成年人清晨安靜狀態(tài)下的口腔正常溫度在36.3-37.2℃”三種描述，關(guān)于這三種描述，下列選項(xiàng)正確的是（　?。?/div>

  A．?dāng)?shù)據(jù)、信息、知識	B．信息、知識、數(shù)據(jù)
  C．知識、數(shù)據(jù)、信息	D．信息、數(shù)據(jù)、知識
  組卷：13引用：6難度：0.5

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• 2．算式（3E）₁₆-（1001）₂的運(yùn)算結(jié)果是（　　）

  A．（110101）2

  B．（101011）2

  C．（63）10

  D．（3D）16
  組卷：4引用：2難度：0.5

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• 3．太極生兩儀，兩儀生四象，四象生八卦。如需對64種不同的卦象進(jìn)行二進(jìn)制編碼，則所需的二進(jìn)制位數(shù)是（　?。?/div>

  A．5位

  B．4位

  C．3位

  D．6位
  組卷：11引用：2難度：0.6

  解析
• 4．數(shù)字、英文字符和漢字在計算機(jī)內(nèi)部（　?。?/div>

  A．都采用二進(jìn)制編碼表示

  B．都采用ASCII碼表示

  C．用數(shù)字、英文字符和漢字表示

  D．分別用二進(jìn)制數(shù)、ASCII碼和拼音碼表示
  組卷：6引用：2難度：0.6

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• 5．字符“A”比“a”的ASCII碼值小32（十進(jìn)制），已知字符“G”的二進(jìn)制ASCII碼值為1000111，則字符“g”的二進(jìn)制ASCII碼值是（　?。?/div>

  A．1001111

  B．1010111

  C．1011111

  D．1100111
  組卷：10引用：13難度：0.7

  解析
• 6．下列對某音頻文件進(jìn)行的編輯，不影響其存儲容量的操作是（　?。?/div>

  A．采樣頻率從44.1kHz改為11kHz

  B．高音量改為低音量

  C．量化位數(shù)從16位改為8位

  D．雙聲道改為單聲道
  組卷：2引用：3難度：0.5

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• 7．以下選項(xiàng)中，屬于模擬量的是（　?。?br />①一個開關(guān)的打開和閉合狀態(tài)
  ②某地一天內(nèi)的氣溫變化
  ③一個水塔中的水位
  ④一節(jié)干電池的電量

  A．①②

  B．②③④

  C．①②③④

  D．①③
  組卷：10引用：2難度：0.6

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• 8．某人的遭遇通過微博的傳播引起了廣泛關(guān)注，有微博提議對該人進(jìn)行捐助，并提供了收款賬號。此時，網(wǎng)上出現(xiàn)了三種做法：①立刻轉(zhuǎn)發(fā)該微博；②按賬號寄出匯款；③發(fā)微博斷定這是詐捐。這三種做法合理的是（　?。?/div>

  A．②的做法對，這是愛心的表現(xiàn)

  B．③的做法有效阻止網(wǎng)絡(luò)詐捐，這些人具有火眼金睛

  C．應(yīng)當(dāng)核實(shí)后再進(jìn)行①和②

  D．應(yīng)當(dāng)同時進(jìn)行①和②，以使更多人捐款
  組卷：2引用：3難度：0.6

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二、綜合題（共60分，21題12分，22題16分，23題14分，24題18分）2021122710：00am

• 23．十八位居民身份證號碼由六位數(shù)字地址碼、八位數(shù)字出生日期碼、三位數(shù)字順序碼和一位校驗(yàn)碼組成（其中倒數(shù)第二位是性別代碼，男單女雙），其格式如下。根據(jù)題目要求完成以下算法部分填空。
  
  （1）身份證號碼的校驗(yàn)碼位可能出現(xiàn)字母“X”，存儲身份證號碼的數(shù)據(jù)類型可能是

   

  。
  A．int
  B．str
  C．float
  D．bool
  （2）如果使用變量ID存儲了某一身份證號，需要編程截取身份證號碼中包含的出生日期，輸出格式如下：您的出生日期為：xxxx年xx月。請將以下代碼補(bǔ)充完整：
  

  ID=“31012320060712****” print（“您的出生日期為：”，ID[   ]，“年”，ID[10：12]，“月”）

  （3）如果使用變量ID存儲了某一身份證號，需要識別持有該身份證人員的性別（身份證號的倒數(shù)第二位表示性別，男單女雙），請將以下代碼補(bǔ)充完整：
  

  ID=“310123********9040” ifint（ID[16]）   ： print（“性別為男”） else： print（“性別為女”）

  （4）如果已通過算法截取某一身份證的出生年月日，并將其轉(zhuǎn)換為整數(shù)類型后保存在變量birth中。請?jiān)O(shè)計一個算法，用于判斷該身份證月份的合法性。
  

  birth=20061712 month=   if 1＜=month＜=12： print（“日期格式正確”） else： print（   ）

  （5）在上述程序中身份證的一些部分采用了“*”特殊字符加以處理。
  ①請你簡述在大數(shù)據(jù)處理中為何要對數(shù)據(jù)做這樣的操作？
  ②如果有一個存有大量數(shù)據(jù)的DataFrame對象，我們?nèi)绾闻繉@些數(shù)據(jù)進(jìn)行上述操作？
  組卷：4引用：1難度：0.3

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• 24．以下是歷次人口普查中關(guān)于城鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口的數(shù)據(jù)，其中，人口的單位是（萬人），城鎮(zhèn)人口比重的單位是（%）。
  

  普查年份	城鎮(zhèn)人口	鄉(xiāng)村人口	全國人口	城鎮(zhèn)人口比重
  1953	7726	50534	58260	13.26
  1964	12710	56748	69458	18.3
  1982	21082	79736	100818	20.91
  1990	29971	83397	113368	26.44
  2000	45844	80739	126583	36.22
  2010	66557	67415	133972	49.68
  2020	90199	50979	141178	63.89

  以上數(shù)據(jù)對應(yīng)的文件是“城鎮(zhèn)人口.csv”，將其用Python程序讀入，結(jié)果如下：
  
  （1）對以上數(shù)據(jù)中的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行可視化，根據(jù)下列代碼繪制圖形，得到的圖形是

   

  。
  
  
  （2）使用城鎮(zhèn)人口比重數(shù)據(jù)繪制柱狀圖，為得到如下圖形（字體大小不做要求），請補(bǔ)全代碼：
  
  
  （3）根據(jù)歷次普查數(shù)據(jù)，若2030年進(jìn)行第8次人口普查，你認(rèn)為下列哪一項(xiàng)最有可能是第8次普查的結(jié)果

   

  。
  A．城鎮(zhèn)人口113129，鄉(xiāng)村人口82203
  B．城鎮(zhèn)人口104023，鄉(xiāng)村人口40101
  C．城鎮(zhèn)人口82203，鄉(xiāng)村人口30101
  D．城鎮(zhèn)人口50101，鄉(xiāng)村人口104023
  （4）請根據(jù)已有7次人口普查的數(shù)據(jù)，以82年（大約為計劃生育政策實(shí)施的年份）為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，描述新中國成立以來總?cè)丝?、城?zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口的變化，填寫下表并給出解釋。
  

  	總?cè)丝?/td>	城鎮(zhèn)人口	鄉(xiāng)村人口	城鎮(zhèn)人口比重
  82年以前	快速增加	④	快速增加	緩慢增加
  82年以后	③	快速增加	⑤	快速增加

  根據(jù)表格所描述的變化趨勢，選擇上一題（3）的2個錯誤選項(xiàng)進(jìn)行解釋。
  （5）以下是幾位同學(xué)填寫第8次人口普查的預(yù)測結(jié)果：
  

  同學(xué)	普查年份	城鎮(zhèn)人口	鄉(xiāng)村人口	全國人口	城鎮(zhèn)人口比重
  同學(xué)1	2030	102019	40979	142998	0.713429558
  同學(xué)2	2030	172938	40979	213917	0.808435047
  同學(xué)3	2030	82019	40979	122998	0.666831981
  同學(xué)4	2030	112938	35934	148872	0.758624859
  同學(xué)4	2030	122938	35934	158872	0.773817916

  將以上數(shù)據(jù)存在DataFrame類型的df中，如圖所示：
  
  以上數(shù)據(jù)可能存在著重復(fù)值、缺失值或異常值，對其進(jìn)行處理，處理后的結(jié)果存在mydf中，你認(rèn)為處理該數(shù)據(jù)最不需要下列哪段代碼？

   

  
  
  （6）根據(jù)歷次普查的數(shù)據(jù)可以預(yù)測2030年城市化程度會比2020年的63.89%更高，若要取出以上預(yù)測數(shù)據(jù)中，城鎮(zhèn)人口比重范圍在0.70～0.75之間的預(yù)測結(jié)果，請參考上一題（5）中C選項(xiàng)的代碼，寫出實(shí)現(xiàn)該功能的Python語句。
  mydf=df[

   

  ]
  組卷：1引用：3難度：0.3

  解析