2021-2022學年上海市寶山區(qū)上大附中高一（上）期末信息技術試卷
發(fā)布：2024/4/20 14:35:0
一、單選題（每題2分，共40分，將選擇題答案涂在答題卡上）
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1．有“小明的口腔溫度是37℃”“37”和“成年人清晨安靜狀態(tài)下的口腔正常溫度在36.3-37.2℃”三種描述，關于這三種描述，下列選項正確的是（ ）
組卷：15引用：6難度：0.5 -
2．算式（3E）16-（1001）2的運算結果是（ ?。?/h2>
組卷：4引用：2難度：0.5 -
3．太極生兩儀，兩儀生四象，四象生八卦。如需對64種不同的卦象進行二進制編碼，則所需的二進制位數(shù)是（ ）
組卷：11引用：2難度：0.6 -
4．數(shù)字、英文字符和漢字在計算機內(nèi)部（ ?。?/h2>
組卷：6引用：2難度：0.6 -
5．字符“A”比“a”的ASCII碼值小32（十進制），已知字符“G”的二進制ASCII碼值為1000111，則字符“g”的二進制ASCII碼值是（ ?。?/h2>
組卷：10引用：13難度：0.7 -
6．下列對某音頻文件進行的編輯，不影響其存儲容量的操作是（ ?。?/h2>
組卷：2引用：3難度：0.5 -
7．以下選項中，屬于模擬量的是（ ?。?br />①一個開關的打開和閉合狀態(tài)
②某地一天內(nèi)的氣溫變化
③一個水塔中的水位
④一節(jié)干電池的電量組卷：10引用：2難度：0.6 -
8．某人的遭遇通過微博的傳播引起了廣泛關注，有微博提議對該人進行捐助，并提供了收款賬號。此時，網(wǎng)上出現(xiàn)了三種做法：①立刻轉發(fā)該微博；②按賬號寄出匯款；③發(fā)微博斷定這是詐捐。這三種做法合理的是（ ?。?/h2>
組卷：2引用：3難度：0.6
二、綜合題（共60分，21題12分，22題16分，23題14分，24題18分）2021122710：00am
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23．十八位居民身份證號碼由六位數(shù)字地址碼、八位數(shù)字出生日期碼、三位數(shù)字順序碼和一位校驗碼組成（其中倒數(shù)第二位是性別代碼，男單女雙），其格式如下。根據(jù)題目要求完成以下算法部分填空。
（1）身份證號碼的校驗碼位可能出現(xiàn)字母“X”，存儲身份證號碼的數(shù)據(jù)類型可能是。
A．int
B．str
C．float
D．bool
（2）如果使用變量ID存儲了某一身份證號，需要編程截取身份證號碼中包含的出生日期，輸出格式如下：您的出生日期為：xxxx年xx月。請將以下代碼補充完整：
（3）如果使用變量ID存儲了某一身份證號，需要識別持有該身份證人員的性別（身份證號的倒數(shù)第二位表示性別，男單女雙），請將以下代碼補充完整：ID=“31012320060712****”
print（“您的出生日期為：”，ID[]，“年”，ID[10：12]，“月”）
（4）如果已通過算法截取某一身份證的出生年月日，并將其轉換為整數(shù)類型后保存在變量birth中。請設計一個算法，用于判斷該身份證月份的合法性。ID=“310123********9040”
ifint（ID[16]）：
print（“性別為男”）
else：
print（“性別為女”）
（5）在上述程序中身份證的一些部分采用了“*”特殊字符加以處理。birth=20061712
month=
if 1＜=month＜=12：
print（“日期格式正確”）
else：
print（）
①請你簡述在大數(shù)據(jù)處理中為何要對數(shù)據(jù)做這樣的操作？
②如果有一個存有大量數(shù)據(jù)的DataFrame對象，我們?nèi)绾闻繉@些數(shù)據(jù)進行上述操作？組卷：4引用：1難度：0.3 -
24．以下是歷次人口普查中關于城鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口的數(shù)據(jù)，其中，人口的單位是（萬人），城鎮(zhèn)人口比重的單位是（%）。
以上數(shù)據(jù)對應的文件是“城鎮(zhèn)人口.csv”，將其用Python程序讀入，結果如下：普查年份 城鎮(zhèn)人口 鄉(xiāng)村人口 全國人口 城鎮(zhèn)人口比重 1953 7726 50534 58260 13.26 1964 12710 56748 69458 18.3 1982 21082 79736 100818 20.91 1990 29971 83397 113368 26.44 2000 45844 80739 126583 36.22 2010 66557 67415 133972 49.68 2020 90199 50979 141178 63.89 
（1）對以上數(shù)據(jù)中的部分數(shù)據(jù)進行可視化，根據(jù)下列代碼繪制圖形，得到的圖形是。
（2）使用城鎮(zhèn)人口比重數(shù)據(jù)繪制柱狀圖，為得到如下圖形（字體大小不做要求），請補全代碼：
（3）根據(jù)歷次普查數(shù)據(jù)，若2030年進行第8次人口普查，你認為下列哪一項最有可能是第8次普查的結果。
A．城鎮(zhèn)人口113129，鄉(xiāng)村人口82203
B．城鎮(zhèn)人口104023，鄉(xiāng)村人口40101
C．城鎮(zhèn)人口82203，鄉(xiāng)村人口30101
D．城鎮(zhèn)人口50101，鄉(xiāng)村人口104023
（4）請根據(jù)已有7次人口普查的數(shù)據(jù)，以82年（大約為計劃生育政策實施的年份）為轉折點，描述新中國成立以來總人口、城鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口的變化，填寫下表并給出解釋。
根據(jù)表格所描述的變化趨勢，選擇上一題（3）的2個錯誤選項進行解釋。總人口 城鎮(zhèn)人口 鄉(xiāng)村人口 城鎮(zhèn)人口比重 82年以前 快速增加 ④ 快速增加 緩慢增加 82年以后 ③ 快速增加 ⑤ 快速增加
（5）以下是幾位同學填寫第8次人口普查的預測結果：
將以上數(shù)據(jù)存在DataFrame類型的df中，如圖所示：同學 普查年份 城鎮(zhèn)人口 鄉(xiāng)村人口 全國人口 城鎮(zhèn)人口比重 同學1 2030 102019 40979 142998 0.713429558 同學2 2030 172938 40979 213917 0.808435047 同學3 2030 82019 40979 122998 0.666831981 同學4 2030 112938 35934 148872 0.758624859 同學4 2030 122938 35934 158872 0.773817916 
以上數(shù)據(jù)可能存在著重復值、缺失值或異常值，對其進行處理，處理后的結果存在mydf中，你認為處理該數(shù)據(jù)最不需要下列哪段代碼？
（6）根據(jù)歷次普查的數(shù)據(jù)可以預測2030年城市化程度會比2020年的63.89%更高，若要取出以上預測數(shù)據(jù)中，城鎮(zhèn)人口比重范圍在0.70～0.75之間的預測結果，請參考上一題（5）中C選項的代碼，寫出實現(xiàn)該功能的Python語句。
mydf=df[]組卷：1引用：3難度：0.3