以下是歷次人口普查中關(guān)于城鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口的數(shù)據(jù)，其中，人口的單位是（萬人），城鎮(zhèn)人口比重的單位是（%）。

普查年份	城鎮(zhèn)人口	鄉(xiāng)村人口	全國人口	城鎮(zhèn)人口比重
1953	7726	50534	58260	13.26
1964	12710	56748	69458	18.3
1982	21082	79736	100818	20.91
1990	29971	83397	113368	26.44
2000	45844	80739	126583	36.22
2010	66557	67415	133972	49.68
2020	90199	50979	141178	63.89

以上數(shù)據(jù)對應(yīng)的文件是“城鎮(zhèn)人口.csv”，將其用Python程序讀入，結(jié)果如下：

（1）對以上數(shù)據(jù)中的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行可視化，根據(jù)下列代碼繪制圖形，得到的圖形是

A

A

。


（2）使用城鎮(zhèn)人口比重數(shù)據(jù)繪制柱狀圖，為得到如下圖形（字體大小不做要求），請補(bǔ)全代碼：


（3）根據(jù)歷次普查數(shù)據(jù)，若2030年進(jìn)行第8次人口普查，你認(rèn)為下列哪一項(xiàng)最有可能是第8次普查的結(jié)果

B

B

。
A．城鎮(zhèn)人口113129，鄉(xiāng)村人口82203
B．城鎮(zhèn)人口104023，鄉(xiāng)村人口40101
C．城鎮(zhèn)人口82203，鄉(xiāng)村人口30101
D．城鎮(zhèn)人口50101，鄉(xiāng)村人口104023
（4）請根據(jù)已有7次人口普查的數(shù)據(jù)，以82年（大約為計劃生育政策實(shí)施的年份）為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，描述新中國成立以來總?cè)丝?、城?zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口的變化，填寫下表并給出解釋。

	總?cè)丝?/td>	城鎮(zhèn)人口	鄉(xiāng)村人口	城鎮(zhèn)人口比重
82年以前	快速增加	④ 慢速增長 慢速增長	快速增加	緩慢增加
82年以后	③ 緩慢增長 緩慢增長	快速增加	⑤ 先緩慢增加，再緩慢減少，最后快速減少 先緩慢增加，再緩慢減少，最后快速減少	快速增加

根據(jù)表格所描述的變化趨勢，選擇上一題（3）的2個錯誤選項(xiàng)進(jìn)行解釋。
（5）以下是幾位同學(xué)填寫第8次人口普查的預(yù)測結(jié)果：

同學(xué)	普查年份	城鎮(zhèn)人口	鄉(xiāng)村人口	全國人口	城鎮(zhèn)人口比重
同學(xué)1	2030	102019	40979	142998	0.713429558
同學(xué)2	2030	172938	40979	213917	0.808435047
同學(xué)3	2030	82019	40979	122998	0.666831981
同學(xué)4	2030	112938	35934	148872	0.758624859
同學(xué)4	2030	122938	35934	158872	0.773817916

將以上數(shù)據(jù)存在DataFrame類型的df中，如圖所示：

以上數(shù)據(jù)可能存在著重復(fù)值、缺失值或異常值，對其進(jìn)行處理，處理后的結(jié)果存在mydf中，你認(rèn)為處理該數(shù)據(jù)最不需要下列哪段代碼？

B

B

（6）根據(jù)歷次普查的數(shù)據(jù)可以預(yù)測2030年城市化程度會比2020年的63.89%更高，若要取出以上預(yù)測數(shù)據(jù)中，城鎮(zhèn)人口比重范圍在0.70～0.75之間的預(yù)測結(jié)果，請參考上一題（5）中C選項(xiàng)的代碼，寫出實(shí)現(xiàn)該功能的Python語句。
mydf=df[

（df[‘城鎮(zhèn)人口比重’]＞0.70）& （df[‘城鎮(zhèn)人口比重’]＜=0.75

（df[‘城鎮(zhèn)人口比重’]＞0.70）& （df[‘城鎮(zhèn)人口比重’]＜=0.75

]