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截至2021年12月,中國網民規(guī)模達10.32億人,隨之電信網絡詐騙犯罪形勢也非常嚴峻.2021年6月,公安部推出國家級反詐防騙“王炸”系統(tǒng)一“國家反詐中心APP”,這是一款能有效預防詐騙、快速舉報詐騙內容的軟件,用戶通過學習里面的防詐騙知識可以有效避免各種網絡詐騙的發(fā)生,減少不必要的財產損失,某省自“國家反詐中心APP”推出后,持續(xù)采取多措并舉的推廣方式,積極推動全省“國家反詐中心APP”安裝注冊工作.經統(tǒng)計,省反詐中心發(fā)現全省網絡詐騙舉報件數y(件)與推廣時間有關,并記錄了經推廣x個月后舉報件數的數據:
推廣月數(個) 1 2 3 4 5 6 7
y(件) 891 888 351 220 200 138 112
(1)現用
y
=
a
+
b
x
作為回歸方程模型,利用表中數據,求出該回歸方程;
(2)分析該省一直加大力度推廣下去有可能將網絡詐騙舉報件數降至接近于零嗎?參考數據(其中
t
i
=
1
x
i
):
7
i
=
1
t
i
y
i
t
7
i
=
1
t
2
i
-
7
×
t
2
1586 0.374 0.55
參考公式:對于一組數據(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)?,(xn,yn),其回歸直線
y
=
?
b
x
+
?
a
的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:
?
b
=
n
i
=
1
x
i
y
i
-
n
x
y
n
i
=
1
x
2
i
-
n
x
2
,
?
a
=
y
-
?
b
x

【答案】(1)
y
=
1000
x
+
30
.(2)網絡詐騙舉報件數是有可能降至接近于零的,理由詳見解析.
【解答】
【點評】
聲明:本試題解析著作權屬菁優(yōu)網所有,未經書面同意,不得復制發(fā)布。
發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:101引用:1難度:0.8
相似題
  • 1.某科研機構為了了解氣溫對蘑菇產量的影響,隨機抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產量y(單位:kg)與該地當日的平均氣溫x(單位:℃)的數據,得到如圖散點圖:
    其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
    (1)求出y關于x的線性回歸方程;
    (2)若該地12月份某天的平均氣溫為6℃,用(1)中所求的回歸方程預測該蘑菇種植大棚當日的產量.
    附:線性回歸直線方程
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x
    +
    ?
    a
    中,
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    2
    i
    -
    n
    x
    2
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x

    發(fā)布:2024/12/29 11:30:2組卷:104引用:3難度:0.7
  • 2.兩個線性相關變量x與y的統(tǒng)計數據如表:
    x 9 9.5 10 10.5 11
    y 11 10 8 6 5
    其回歸直線方程是
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x+40,則相應于點(9,11)的殘差為

    發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:116引用:8難度:0.7
  • 3.某農科所對冬季晝夜溫差(最高溫度與最低溫度的差)大小與某反季節(jié)大豆新品種一天內發(fā)芽數之間的關系進行了分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度(如圖1),以及實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數情況(如圖2),得到如下資料:
    (1)請畫出發(fā)芽數y與溫差x的散點圖;
    (2)若建立發(fā)芽數y與溫差x之間的線性回歸模型,請用相關系數說明建立模型的合理性;
    (3)①求出發(fā)芽數y與溫差x之間的回歸方程
    ?
    y
    =
    ?
    a
    +
    ?
    b
    x
    (系數精確到0.01);
    ②若12月7日的晝夜溫差為8℃,通過建立的y關于x的回歸方程,估計該實驗室12月7日當天100顆種子的發(fā)芽數.
    參考數據:
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    =
    75
    ,
    6
    i
    =
    1
    y
    i
    =
    162
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    =2051,
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    6
    x
    2
    ≈4.2,
    6
    i
    =
    1
    y
    i
    2
    -
    6
    y
    2
    ≈6.5.
    參考公式:
    相關系數:r=
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    ?
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    n
    x
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    2
    -
    n
    y
    2
    (當|r|>0.75時,具有較強的相關關系).
    回歸方程
    ?
    y
    =
    ?
    a
    +
    ?
    b
    x
    中斜率和截距計算公式:
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    ?
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    n
    x
    2
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x

    發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:189引用:5難度:0.5
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