為了精準地找到目標人群，更好地銷售新能源汽車，某4S店對近期購車的男性與女性各100位進行問卷調(diào)查，并作為樣本進行統(tǒng)計分析，得到如下列聯(lián)表（m≤40，m∈N）：

	購買新能源汽車（人數(shù)）	購買傳統(tǒng)燃油車（人數(shù)）
男性	80-m	20+m
女性	60+m	40-m

（1）當m=0時，將樣本中購買傳統(tǒng)燃油車的購車者按性剔采用分層抽樣的方法抽取6人，再從這6人中隨機抽取3人調(diào)查購買傳統(tǒng)燃油車的原因，記這3人中女性的人數(shù)為X，求X的分布列與數(shù)學期望；
（2）定義K²=

∑

（

A

ij

-

B

ij

）

2

B

ij

（

2

≤

i

≤

3

，

2

≤

j

≤

3

，

i

,

j

∈

N

）

，其中A_ij為列聯(lián)表中第i行第j列的實際數(shù)據(jù)，B_ij為列聯(lián)表中第i行與第j列的總頻率之積再乘以列聯(lián)表的總頻數(shù)得到的理論頻數(shù)．基于小概率值α的檢驗規(guī)則：首先提出零假設(shè)H₀（變量X，Y相互獨立＞，然后計算K²的值，當K²≥x_α時，我們推斷H₀不成立，即認為X和Y不獨立，該推斷犯錯誤的概率不超過α；否則，我們沒有充分證據(jù)推斷H₀不成立，可以認為X和Y獨立．根據(jù)K²的計算公式，求解下面問題：
（i）當m=0時，依據(jù)小概率值α=0.005的獨立性檢驗，請分析性別與是否喜愛購買新能源汽車有關(guān)；
（ⅱ）當m＜10時，依據(jù)小概率值α=0.1的獨立性檢驗，若認為性別與是否喜愛購買新能源汽車有關(guān)，則至少有多少名男性喜愛購買新能源汽車？
附：

α	0.1	0.025	0.005
xα	2.706	5.024	7.879