2021-2022學(xué)年浙江省紹興市柯橋區(qū)高二（上）期末信息技術(shù)試卷
發(fā)布：2024/4/20 14:35:0
一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分。每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的，不選、多選、錯(cuò)選均不得分）
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1．下列關(guān)于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的說法，不正確的是（ ?。?/h2>
組卷：2引用：2難度：0.6 -
2．下列關(guān)于人工智能說法正確的是（ ?。?/h2>
組卷：2引用：3難度：0.7 -
3．有關(guān)部門使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行疫情防控，有關(guān)大數(shù)據(jù)的說法不正確的是（ ?。?/h2>
組卷：15引用：9難度：0.5 -
4．下列關(guān)于信息編碼的描述，正確的是（ ）
組卷：4引用：2難度：0.5 -
5．一張大小為 1024×768、顏色模式為24位色的未壓縮 BMP 格式照片，在其它參數(shù)不變的情況下，將大小改成 512×384，顏色模式改成 256 級(jí)灰度的未壓縮 BMP 格式照片，則處理前后的照片存儲(chǔ)容量比約為（ ?。?/h2>
組卷：1引用：2難度：0.5
二、非選擇題（本大題共4小題，其中第13小題6分，第14小題6分，第15小題7分，第16小題7分，共26分）
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15．某招聘考試的筆試成績達(dá)到面試資格線可以入圍參加面試。入圍面試的資格線根據(jù)計(jì)劃錄取人數(shù)的 1：3劃定，即如果考試計(jì)劃錄取 m 人，則排名第 3*m 名選手的筆試分?jǐn)?shù)為面試資格分?jǐn)?shù)線，該分若有同分者可一同參加面試。考生考號(hào)和筆試成績存儲(chǔ)在“筆試成績.csv”文檔。
編寫一個(gè) Python 程序，實(shí)現(xiàn)上述功能。程序運(yùn)行時(shí)，將所有考生考號(hào)和筆試成績的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)列表a中，結(jié)構(gòu)如圖 1 所示，共n名考生。輸入計(jì)劃錄取人數(shù)m（3*m＜n），輸出最終進(jìn)入面試的考生信息、人數(shù)及分?jǐn)?shù)線。程序運(yùn)行界面如圖 2 所示。
（1）實(shí)現(xiàn)上述功能的 Python 程序如下，請(qǐng)?jiān)跈M線處填入合適代碼。
（2）程序加框處的代碼有誤，請(qǐng)改正。
#從csv文檔讀取學(xué)生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到列表a中，代碼略
n=len（a）-1#n表示考生總數(shù)
m=int（input（“請(qǐng)輸入計(jì)劃錄取人數(shù)：“））
mm=m*3
①
while i＜n：
for j in range（n,i,-1）：
if ②：
a[j]，a[j-1]=a[j-1]，a[j]
if
：
break
i+=1
zs=i–1#最終人數(shù)
print（“進(jìn)入面試考生“）
for i in range（0，③ ）：
print（a[i]）
print（“最終人數(shù)：“，zs）
print（“分?jǐn)?shù)線：“，a[zs][1]）組卷：1引用：1難度：0.3 -
16．小王收集“2020年全省各市、縣城鄉(xiāng)居民收入情況”數(shù)據(jù)，保存在D盤下“2020年城鄉(xiāng)居民收入情況.xlsx”Excel文檔，如圖-1所示?，F(xiàn)在利用pandas模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
?計(jì)算各縣市區(qū)的“城鎮(zhèn)居民收入”（城鎮(zhèn)居民收入=工資性收入+經(jīng)營凈收入+財(cái)產(chǎn)凈收入+轉(zhuǎn)移凈收入）
?根據(jù)“城鎮(zhèn)居民收入”值對(duì)各市縣區(qū)進(jìn)行排位（值大在前，值相同位次相同）
?根據(jù)全省十一地市的“城鎮(zhèn)居民收入”畫出圖表，如圖-2所示。
（1）以下Python程序?qū)崿F(xiàn)上述功能，請(qǐng)?jiān)跈M線處填入合適的代碼。
import pandas as pd
import matplotlib.jye.ai as plt
df=pd.read_excel（①）
n=len（df）
sj=0
for i in df.columns[4：]：
sj=②
df[“城鎮(zhèn)居民收入“]=sj
#按“城鎮(zhèn)居民收入”為關(guān)鍵字降序排序
df=df.sort_values（“城鎮(zhèn)居民收入“，ascending=False）
df=df.reset_index（drop=True）#重置索引
df[“排位“]=1
for i in range（1，n）：
if df.jye.ai[i,“城鎮(zhèn)居民收入“]==df.jye.ai[i-1，“城鎮(zhèn)居民收入“]：
df.jye.ai[i,“排位“]=③
else：
df.jye.ai[i,“排位“]=i+1
df1=round（df.groupby（“市區(qū)“，as_index=True）.mean （ ?。?）#按“市區(qū)”為關(guān)鍵字分組求平均值并保留1位小數(shù)，as_index=True表示將“市區(qū)”作為索引
plt.figure（figsize=（10，6））
plt.rcParams['font.jye.ai']=['SimHei']#顯示漢字
#繪制水平柱形圖（條形圖）
plt.jye.ai（'2020年全省各市城鎮(zhèn)居民收入情況'，fontsize=20）#設(shè)置圖表標(biāo)題文字
plt.show
（2）方框處代碼應(yīng)為：
A．plt.jye.ai（df1.市區(qū)，df1.城鎮(zhèn)居民收入）
B．plt.jye.ai（df1.jye.ai,df1.城鎮(zhèn)居民收入）
C．plt.jye.ai（df1.市區(qū)，df1.城鎮(zhèn)居民收入）
D．plt.jye.ai（df1.jye.ai,df1.城鎮(zhèn)居民收入）組卷：1引用：1難度：0.3