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>11．下列關(guān)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告敘述錯(cuò)誤的是（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/10/25 21:30:2組卷：2引用：2難度：0.512．特征探索、關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)與分類(lèi)和建立模型等都屬于數(shù)據(jù)分析。
（判斷對(duì)錯(cuò)）發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：1引用：2難度：0.613．下列關(guān)于聚類(lèi)分析的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（ ）
發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：1引用：2難度：0.714．若要求你對(duì)本班同學(xué)喜歡看的書(shū)籍進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并得出結(jié)論，請(qǐng)選擇下面一個(gè)項(xiàng)目主題，應(yīng)用所學(xué)知識(shí)，完成項(xiàng)目要求。
（1）對(duì)本班學(xué)生閱讀書(shū)籍的類(lèi)別進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并得出結(jié)論。
（2）對(duì)本班學(xué)生閱讀書(shū)籍的時(shí)長(zhǎng)分配（小時(shí)）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并得出結(jié)論。
（3）對(duì)本班學(xué)生書(shū)籍閱讀量與學(xué)業(yè)成績(jī)之間的關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并得出結(jié)論。發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：3引用：3難度：0.315．大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)在悄悄地改變我們的日常生活，也使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬?，如移?dòng)支付、網(wǎng)絡(luò)約車(chē)出行、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、網(wǎng)絡(luò)預(yù)約掛號(hào)等。以下不屬于大數(shù)據(jù)分析的是（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：4引用：3難度：0.716．如圖所示，使用的數(shù)據(jù)分析基本方法是（ ?。?br />
發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：4引用：2難度：0.417．對(duì)學(xué)生的期末考試成績(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，下列軟件中比較合適的是（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：20引用：9難度：0.518．某男同學(xué)的體重80kg,身高170cm,請(qǐng)問(wèn)，以下能用來(lái)判斷該同學(xué)偏肥或偏瘦最有效的數(shù)據(jù)分析方法是（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：1引用：4難度：0.619．項(xiàng)目：探究高一各學(xué)科相關(guān)性分析
[項(xiàng)目情境]
在信息化浪潮的推動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能
等新興技術(shù)嶄露頭角。使用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)對(duì)中學(xué)教學(xué)活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與處理，獲取有利于教學(xué)的相關(guān)信息，也是推進(jìn)智慧教育的舉措之一。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)科考試成績(jī)能夠在一定程度反映學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展水平，某校對(duì)高一年級(jí)學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，分析各學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)度找出優(yōu)勢(shì)學(xué)科，對(duì)教學(xué)及學(xué)生選科有重要的參考價(jià)值。
[項(xiàng)目綜述]
（一） 概述項(xiàng)目目的、方法和過(guò)程。根據(jù)要求，回答問(wèn)題。
（1）數(shù)據(jù)分析需要使用恰當(dāng)?shù)姆椒ê凸ぞ?，?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析。我們可以通過(guò)尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性或相關(guān)性，可以通過(guò)在分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)未知的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)分類(lèi)，可以根據(jù)分類(lèi)準(zhǔn)則通過(guò)對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。（選填：數(shù)據(jù)分類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析）
（2）本項(xiàng)目主要通過(guò)模擬大數(shù)據(jù)采集與分析方法，采用（選填：數(shù)據(jù)分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分類(lèi)）的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，試圖分析高一年級(jí)學(xué)生各 學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)度，找出兩到三門(mén)優(yōu)勢(shì)學(xué)科，作為指導(dǎo)教學(xué)及學(xué)生選科的重要參考依據(jù)。
（3）確定需要收集的數(shù)據(jù)為歷年高一年級(jí)期中期末的各學(xué)科成績(jī)，在數(shù)據(jù)收集、發(fā)布、傳播、共享時(shí)，為保護(hù)學(xué)生的隱私應(yīng)采用（選填：數(shù)據(jù)精度處理、人工干擾、匿名處理、訪問(wèn)控制）等技術(shù)手段。
（4）選用Python語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析工具，需要通過(guò)調(diào)用諸如標(biāo)準(zhǔn)模塊、自定義模塊以及第三方擴(kuò)展庫(kù)的支持，從而高效的完成數(shù)據(jù)采集處理、分析、可視化。數(shù)據(jù)分析步驟有①數(shù)據(jù)呈現(xiàn)②數(shù)據(jù)分類(lèi)/關(guān)聯(lián)分析/聚類(lèi)分析③數(shù)據(jù)采集④分析報(bào)告⑤數(shù)據(jù)預(yù)處理，正確的順序是。（寫(xiě)出序號(hào)即可）
[項(xiàng)目實(shí)施]
（一）數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
Ⅰ、（24分）圖1-1為記錄歷年高中各科成績(jī)的部分文件，圖1-2為獲取所有高一成績(jī)并寫(xiě)人指定文件“高-考試成績(jī)總.xlsx“的部分程序代碼。圖1-3為獲取的高一考試成績(jī)的部分?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容。根據(jù)要求，回答問(wèn)題。
（1）觀察圖1-2，該程序用結(jié)構(gòu)嵌套結(jié)構(gòu)（選填：順序、選擇、循環(huán)）描述算法，實(shí)現(xiàn)從若干個(gè)xlsx文件中篩選出高一成績(jī)并保存 為數(shù)據(jù)文件，其中在Python語(yǔ)言中表示判斷數(shù)據(jù)大小關(guān)系的運(yùn)算符“==”表示（ 選填：不等于等于）。補(bǔ)充程序代碼中缺失的語(yǔ)句，應(yīng)在下橫線處填寫(xiě)。
（2）對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效存儲(chǔ)，以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和使用。海量的數(shù)據(jù)幾乎包含一切形式的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)中的音視頻、圖片、地理位置、網(wǎng)絡(luò)日志等數(shù)據(jù)屬于數(shù)據(jù)，如圖1-3，“高一考試成績(jī)總.xlsx“中的數(shù)據(jù)屬于數(shù)據(jù)。（選填：結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化）
（3）在數(shù)據(jù)分析之前，需要運(yùn)用方法（選填：特征探索、關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、數(shù)據(jù)分類(lèi)）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，發(fā)現(xiàn)和處理缺失值以保證數(shù)據(jù)的完整，還需要對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，分析是否有冗余數(shù)據(jù)等。觀察圖1-3，“201”屬于數(shù)據(jù)，虛線部分屬于數(shù)據(jù)（選填：缺失值、異常值、冗余值），應(yīng)當(dāng)刪除數(shù)據(jù)所在（選填：行、列）。
（4）觀察圖1-3表格的數(shù)據(jù)，在收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中，你認(rèn)為哪些數(shù)據(jù)可以不采集？為什么？
（二）數(shù)據(jù)分析與可視化
Ⅱ.（14分）運(yùn)用Python語(yǔ)言編程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與可視化表達(dá)，分析部分結(jié)果如圖2-1、2-2。根據(jù)要求，回答問(wèn)題。
（1）觀察圖2-1，該校學(xué)生地理物理生物同時(shí)優(yōu)秀的概率最，政治、物理、化學(xué)同時(shí)優(yōu)秀的概率較低。
（2）為便于理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，使用數(shù)據(jù)可視化工具可以圖表形式直觀呈現(xiàn)。如折線圖可以表示關(guān)于的分析、散點(diǎn)圖可以表示關(guān)于的分析、數(shù)據(jù)地圖可以表示關(guān)于的分析（選填：邏輯關(guān)系、空間關(guān)系、趨勢(shì)）。如圖2-2所示選用圖將數(shù)據(jù)分析可視化呈現(xiàn)。
（3）下列關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的描述中，正確的是。（多選）
A.可視化也可以將數(shù)據(jù)以地圖、動(dòng)畫(huà)等形式表示
B.可視化可以有效提升數(shù)據(jù)分析的效率
C.可視化可以讓人們快速抓住要點(diǎn)信息
D.可視化可以幫助人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值
（三）分析報(bào)告
Ⅲ.（7分）在數(shù)據(jù)分析中，使用數(shù)據(jù)可視化工具可以直觀的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，尋找數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
（1）觀察圖2-2，說(shuō)說(shuō)你從圖中發(fā)現(xiàn)了什么？挖掘出哪些信息？
（2）結(jié)合自己的學(xué)習(xí)和生活，談一談數(shù)據(jù)的重要性。（100字左右）發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：4引用：2難度：0.320．貝葉斯分類(lèi)算法是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一種分類(lèi)方法，它是一類(lèi)利用概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)進(jìn)行分類(lèi)的算法，利用樸素貝葉斯算法可以實(shí)現(xiàn)新聞敏感詞的屏蔽功能。貝葉斯分類(lèi)屬于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中的數(shù)據(jù)分類(lèi)技術(shù)。
（判斷對(duì)錯(cuò)）發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：4引用：5難度：0.7
