隨著互聯(lián)網的發(fā)展,網上購物越來越受到人們的喜愛,各大購物網站為增加收入,促銷策略越來越多樣化,促銷費用也不斷增加,如表是某購物網站2018年1~8月促銷費用(萬元)和產品銷量(萬件)的具體數(shù)據(jù).
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
促銷費用x | 2 | 3 | 6 | 10 | 13 | 21 | 15 | 18 |
產品銷量y | 1 | 1 | 2 | 3 | 3.5 | 5 | 4 | 4.5 |
?
y
=
?
b
x
+
?
a
(2)已知6月份該購物網站為慶祝成立1周年,特定制獎勵制度:用Z(單位:件)表示日銷量,若Z∈[1800,2000),則每位員工每日獎勵100元;若Z∈[2000,2100),每位員工每日獎勵150元;若Z∈[2100,+∞),則每位員工每日獎勵200元.現(xiàn)已知該網站6月份日銷量Z服從正態(tài)分布N(2000,10000),請你計算某位員工當月獎勵金額總數(shù)大約為多少元.(當月獎勵金額總數(shù)精確到百分位)
參考數(shù)據(jù):
8
∑
i
=
1
x
i
y
i
=
338
.
5
8
∑
i
=
1
x
i
2
=
1308
參考公式:①
?
b
=
n
∑
i
=
1
x
i
y
i
-
n
x
y
n
∑
i
=
1
x
2
i
-
n
x
2
?
a
=
y
-
?
b
x
②Z~N(μ,σ2),則P(μ-σ<Z<μ+σ)=0.6827,P(μ-2σ<Z<μ+2σ)=0.9545.
【答案】見試題解答內容
【解答】
【點評】
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發(fā)布:2024/7/4 8:0:9組卷:56引用:1難度:0.5
相似題
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1.某科研機構為了了解氣溫對蘑菇產量的影響,隨機抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產量y(單位:kg)與該地當日的平均氣溫x(單位:℃)的數(shù)據(jù),得到如圖散點圖:
其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
(1)求出y關于x的線性回歸方程;
(2)若該地12月份某天的平均氣溫為6℃,用(1)中所求的回歸方程預測該蘑菇種植大棚當日的產量.
附:線性回歸直線方程中,?y=?bx+?a,?b=n∑i=1xiyi-nxyn∑i=1x2i-nx2.?a=y-?bx發(fā)布:2024/12/29 11:30:2組卷:103引用:3難度:0.7 -
2.兩個線性相關變量x與y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表:
x 9 9.5 10 10.5 11 y 11 10 8 6 5 =?yx+40,則相應于點(9,11)的殘差為 .?b發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:112引用:8難度:0.7 -
3.某農科所對冬季晝夜溫差(最高溫度與最低溫度的差)大小與某反季節(jié)大豆新品種一天內發(fā)芽數(shù)之間的關系進行了分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度(如圖1),以及實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)情況(如圖2),得到如下資料:
(1)請畫出發(fā)芽數(shù)y與溫差x的散點圖;
(2)若建立發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的線性回歸模型,請用相關系數(shù)說明建立模型的合理性;
(3)①求出發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的回歸方程(系數(shù)精確到0.01);?y=?a+?bx
②若12月7日的晝夜溫差為8℃,通過建立的y關于x的回歸方程,估計該實驗室12月7日當天100顆種子的發(fā)芽數(shù).
參考數(shù)據(jù):=2051,6∑i=1xi=75,6∑i=1yi=162,6∑i=1xiyi≈4.2,6∑i=1xi2-6x2≈6.5.6∑i=1yi2-6y2
參考公式:
相關系數(shù):r=(當|r|>0.75時,具有較強的相關關系).n∑i=1xiyi-nx?y(n∑i=1xi2-nx2)(n∑i=1yi2-ny2)
回歸方程中斜率和截距計算公式:?y=?a+?bx=?b,n∑i=1xiyi-nx?yn∑i=1xi2-nx2=?ay-?b.x發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:181引用:5難度:0.5
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