我國機床行業(yè)核心零部件對外依存度較高,我國整機配套的中高檔功能部件大量依賴進口,根據(jù)中國機床工具工業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù),國內(nèi)高檔系統(tǒng)自給率不到10%,約90%依賴進口.因此,迅速提高國產(chǎn)數(shù)控機床功能部件制造水平,加快國產(chǎn)數(shù)控機床功能部件產(chǎn)業(yè)化進程至關(guān)重要.通過對某機械上市公司近幾年的年報公布的研發(fā)費用x(億元)與產(chǎn)品的直接收益y(億元)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,得到下表:
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
x | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 |
y | 15 | 22 | 27 | 40 | 48 | 54 | 60 |
模型①:
?
y
=
4
.
1
x
+
10
.
9
模型②:
?
y
=
21
.
3
x
-
14
.
4
(1)根據(jù)表格中的數(shù)據(jù),分別求出模型①,②的相關(guān)指數(shù)R2的大?。ńY(jié)果保留三位有效數(shù)字);
(2)①根據(jù)(1)選擇擬合精度更高、更可靠的模型;②若2022年該公司計劃投入研發(fā)費用17億元,使用①中的模型預測可為該公司帶來多少直接收益.
回歸模型 | 模型① | 模型② |
7 ∑ i = 1 ( y i - ? y i ) 2 |
79.13 | 18.86 |
17
≈
4
.
1
【答案】見試題解答內(nèi)容
【解答】
【點評】
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發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:15引用:4難度:0.6
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1.某科研機構(gòu)為了了解氣溫對蘑菇產(chǎn)量的影響,隨機抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產(chǎn)量y(單位:kg)與該地當日的平均氣溫x(單位:℃)的數(shù)據(jù),得到如圖散點圖:
其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
(1)求出y關(guān)于x的線性回歸方程;
(2)若該地12月份某天的平均氣溫為6℃,用(1)中所求的回歸方程預測該蘑菇種植大棚當日的產(chǎn)量.
附:線性回歸直線方程中,?y=?bx+?a,?b=n∑i=1xiyi-nxyn∑i=1x2i-nx2.?a=y-?bx發(fā)布:2024/12/29 11:30:2組卷:103引用:3難度:0.7 -
2.某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差(最高溫度與最低溫度的差)大小與某反季節(jié)大豆新品種一天內(nèi)發(fā)芽數(shù)之間的關(guān)系進行了分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度(如圖1),以及實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)情況(如圖2),得到如下資料:
(1)請畫出發(fā)芽數(shù)y與溫差x的散點圖;
(2)若建立發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的線性回歸模型,請用相關(guān)系數(shù)說明建立模型的合理性;
(3)①求出發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的回歸方程(系數(shù)精確到0.01);?y=?a+?bx
②若12月7日的晝夜溫差為8℃,通過建立的y關(guān)于x的回歸方程,估計該實驗室12月7日當天100顆種子的發(fā)芽數(shù).
參考數(shù)據(jù):=2051,6∑i=1xi=75,6∑i=1yi=162,6∑i=1xiyi≈4.2,6∑i=1xi2-6x2≈6.5.6∑i=1yi2-6y2
參考公式:
相關(guān)系數(shù):r=(當|r|>0.75時,具有較強的相關(guān)關(guān)系).n∑i=1xiyi-nx?y(n∑i=1xi2-nx2)(n∑i=1yi2-ny2)
回歸方程中斜率和截距計算公式:?y=?a+?bx=?b,n∑i=1xiyi-nx?yn∑i=1xi2-nx2=?ay-?b.x發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:181引用:5難度:0.5 -
3.兩個線性相關(guān)變量x與y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表:
x 9 9.5 10 10.5 11 y 11 10 8 6 5 =?yx+40,則相應于點(9,11)的殘差為 .?b發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:112引用:8難度:0.7
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