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為研究某地區(qū)2021屆大學(xué)畢業(yè)生畢業(yè)三個(gè)月后的畢業(yè)去向,某調(diào)查公司從該地區(qū)2021屆大學(xué)畢業(yè)生中隨機(jī)選取了1000人作為樣本進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果如下:
畢業(yè)去向 繼續(xù)學(xué)習(xí)深造 單位就業(yè) 自主創(chuàng)業(yè) 自由職業(yè) 慢就業(yè)
人數(shù) 200 560 14 128 98
假設(shè)該地區(qū)2021屆大學(xué)畢業(yè)生選擇的畢業(yè)去向相互獨(dú)立.
(Ⅰ)若該地區(qū)一所高校2021屆大學(xué)畢業(yè)生的人數(shù)為2500,試根據(jù)樣本估計(jì)該校2021屆大學(xué)畢業(yè)生選擇“單位就業(yè)”的人數(shù);
(Ⅱ)從該地區(qū)2021屆大學(xué)畢業(yè)生中隨機(jī)選取3人,記隨機(jī)變量X為這3人中選擇“繼續(xù)學(xué)習(xí)深造”的人數(shù).以樣本的頻率估計(jì)概率,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望E(X);
(Ⅲ)該公司在半年后對(duì)樣本中的畢業(yè)生進(jìn)行再調(diào)查,發(fā)現(xiàn)僅有選擇“慢就業(yè)”的畢業(yè)生中的a(0<a<98)人選擇了如表中其他的畢業(yè)去向,記此時(shí)表中五種畢業(yè)去向?qū)?yīng)人數(shù)的方差為s2.當(dāng)a為何值時(shí),s2最?。ńY(jié)論不要求證明)

【答案】見(jiàn)試題解答內(nèi)容
【解答】
【點(diǎn)評(píng)】
聲明:本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有,未經(jīng)書(shū)面同意,不得復(fù)制發(fā)布。
發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:433引用:8難度:0.4
相似題
  • 1.中國(guó)在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上承諾,將采取更加有力的政策和措施,力爭(zhēng)于2030年之前使二氧化碳的排放達(dá)到峰值,努力爭(zhēng)取2060年之前實(shí)現(xiàn)碳中和(簡(jiǎn)稱“雙碳目標(biāo)”),新能源汽車(chē)、電動(dòng)汽車(chē)對(duì)于實(shí)現(xiàn)“雙碳目標(biāo)”具有重要的作用,為了解某一地區(qū)電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)售情況,一機(jī)構(gòu)根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用最小二乘法得到電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)量y(單位:萬(wàn)臺(tái))關(guān)于x(年份)的線性回歸方程為y=4.7x-9459.2,且銷(xiāo)量y的方差為
    s
    2
    y
    =
    254
    5
    ,年份x的方差為
    s
    2
    x
    =
    2

    (1)求y與x的相關(guān)系數(shù)r,并據(jù)此判斷電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)量y與年份x的相關(guān)性強(qiáng)弱;
    (2)該機(jī)構(gòu)還調(diào)查了該地區(qū)90位購(gòu)車(chē)車(chē)主的性別與購(gòu)車(chē)種類(lèi)情況,得到的數(shù)據(jù)如表:
    性別 購(gòu)買(mǎi)非電動(dòng)汽車(chē) 購(gòu)買(mǎi)電動(dòng)汽車(chē) 總計(jì)
    男性 39 6 45
    女性 30 15 45
    總計(jì) 69 21 90
    依據(jù)小概率值α=0.05的獨(dú)立性檢驗(yàn),能否認(rèn)為購(gòu)買(mǎi)電動(dòng)汽車(chē)與車(chē)主性別有關(guān);
    (3)在購(gòu)買(mǎi)電動(dòng)汽車(chē)的車(chē)主中按照性別進(jìn)行分層抽樣抽取7人,再?gòu)倪@7人中隨機(jī)抽取3人,記這3人中,男性的人數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望.
    ①參考數(shù)據(jù):
    5
    ×
    127
    =
    635
    25

    ②參考公式:(i)線性回歸方程:
    y
    =
    ?
    b
    x
    +
    ?
    a
    ,其中
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    y
    i
    -
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    2
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x
    ;
    (ii)相關(guān)系數(shù):
    r
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    y
    i
    -
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    -
    y
    2
    ,若r>0.9,則可判斷y與x線性相關(guān)較強(qiáng).
    (iii)
    χ
    2
    =
    n
    ad
    -
    bc
    2
    a
    +
    b
    c
    +
    d
    a
    +
    c
    b
    +
    d
    ,其中n=a+b+c+d.附表:

    發(fā)布:2024/12/10 8:0:1組卷:75引用:1難度:0.4
  • 2.已知離散型隨機(jī)變量X的方差為1,則D(3X+1)=

    發(fā)布:2024/12/20 13:30:1組卷:90引用:3難度:0.9
  • 3.“綠水青山就是金山銀山”的生態(tài)文明發(fā)展理念已經(jīng)深入人心,這將推動(dòng)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展.下表是近幾年我國(guó)某地區(qū)新能源乘用車(chē)的年銷(xiāo)售量與年份的統(tǒng)計(jì)表:
    年份 2014 2015 2016 2017 2018
    銷(xiāo)量(萬(wàn)臺(tái)) 8 10 13 25 24
    某機(jī)構(gòu)調(diào)查了該地區(qū)30位購(gòu)車(chē)車(chē)主的性別與購(gòu)車(chē)種類(lèi)情況,得到的部分?jǐn)?shù)據(jù)如下表所示:
    購(gòu)置傳統(tǒng)燃油車(chē) 購(gòu)置新能源車(chē) 總計(jì)
    男性車(chē)主 6 24
    女性車(chē)主 2
    總計(jì) 30
    (1)求新能源乘用車(chē)的銷(xiāo)量y關(guān)于年份x的線性相關(guān)系數(shù)r,并判斷y與x是否線性相關(guān);
    (2)請(qǐng)將上述2×2列聯(lián)表補(bǔ)充完整,并判斷是否有90%的把握認(rèn)為購(gòu)車(chē)車(chē)主是否購(gòu)置新能源乘用車(chē)與性別有關(guān);
    (3)若以這30名購(gòu)車(chē)車(chē)主中購(gòu)置新能源乘用車(chē)的車(chē)主性別比例作為該地區(qū)購(gòu)置新能源乘用車(chē)的車(chē)主性別比例,從該地區(qū)購(gòu)置新能源乘用車(chē)的車(chē)主中隨機(jī)選取50人,記選到女性車(chē)主的人數(shù)為X,求X的數(shù)學(xué)期望與方差.
    參考公式:
    r
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    y
    i
    -
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    -
    y
    2
    ,
    K
    2
    =
    n
    ad
    -
    bc
    2
    a
    +
    b
    c
    +
    d
    a
    +
    c
    b
    +
    d
    ,其中n=a+b+c+d.
    635
    25
    ,若r>0.9,則可判斷y與x線性相關(guān).
    附表:
    P(K2≥k0 0.10 0.05 0.025 0.010 0.001
    k0 2.706 3.841 5.024 6.635 10.828

    發(fā)布:2024/12/10 8:0:1組卷:191引用:6難度:0.4
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