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為幫助鄉(xiāng)村脫貧,某勘探隊計劃了解當?shù)氐V脈某金屬的分布情況,測得了平均金屬含量y(單位:g/m3)與樣本對原點的距離x(單位:m)的數(shù)據(jù),并作了初步處理,得到了下面的一些統(tǒng)計量的值.
(表中
u
i
=
1
x
i
,
u
=
1
9
9
i
=
1
u
i
).
x
y
u
9
i
=
1
x
i
-
x
2
9
i
=
1
u
i
-
u
2
9
i
=
1
y
i
-
y
2
9
i
=
1
x
i
-
x
y
i
-
y
9
i
=
1
u
i
-
u
y
i
-
y
6 97.90 0.21 60 0.14 14.12 26.13 -1.40
(Ⅰ)利用樣本相關系數(shù)的知識,判斷y=a+bx與
y
=
c
+
d
x
哪一個更適宜作為平均金屬含量y關于樣本對原點的距離x的回歸方程類型?
(Ⅱ)根據(jù)(Ⅰ)的結果回答下列問題:
(i)建立y關于x的回歸方程;
(ii)樣本對原點的距離x=20時,金屬含量的預報值是多少?
(Ⅲ)已知該金屬在距離原點x米時的平均開采成本W(單位:元)與x,y關系為W=100(y-lnx)(1≤x≤100),根據(jù)(Ⅱ)的結果回答,x為何值時,開采成本最大?
參考公式:(1)樣本相關系數(shù)
r
=
n
i
=
1
x
i
-
x
y
i
-
y
n
i
=
1
x
i
-
x
2
n
i
=
1
y
i
-
y
2

(2)對于一組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回歸直線
?
y
=
?
b
x
+
?
a
的斜率和截距的最小二乘估計分別為
?
b
=
n
i
=
1
x
i
-
x
y
i
-
y
n
i
=
1
x
i
-
x
2
=
n
i
=
1
x
i
y
i
-
n
x
y
n
i
=
1
x
2
i
-
n
x
2
,
?
a
=
y
-
?
b
x

【答案】見試題解答內容
【解答】
【點評】
聲明:本試題解析著作權屬菁優(yōu)網所有,未經書面同意,不得復制發(fā)布。
發(fā)布:2024/7/20 8:0:8組卷:65引用:1難度:0.5
相似題
  • 菁優(yōu)網1.某科研機構為了了解氣溫對蘑菇產量的影響,隨機抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產量y(單位:kg)與該地當日的平均氣溫x(單位:℃)的數(shù)據(jù),得到如圖散點圖:
    其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
    (1)求出y關于x的線性回歸方程;
    (2)若該地12月份某天的平均氣溫為6℃,用(1)中所求的回歸方程預測該蘑菇種植大棚當日的產量.
    附:線性回歸直線方程
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x
    +
    ?
    a
    中,
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    2
    i
    -
    n
    x
    2
    ,
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x

    發(fā)布:2024/12/29 11:30:2組卷:103引用:3難度:0.7
  • 2.某農科所對冬季晝夜溫差(最高溫度與最低溫度的差)大小與某反季節(jié)大豆新品種一天內發(fā)芽數(shù)之間的關系進行了分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度(如圖1),以及實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)情況(如圖2),得到如下資料:菁優(yōu)網
    (1)請畫出發(fā)芽數(shù)y與溫差x的散點圖;
    (2)若建立發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的線性回歸模型,請用相關系數(shù)說明建立模型的合理性;
    (3)①求出發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的回歸方程
    ?
    y
    =
    ?
    a
    +
    ?
    b
    x
    (系數(shù)精確到0.01);
    ②若12月7日的晝夜溫差為8℃,通過建立的y關于x的回歸方程,估計該實驗室12月7日當天100顆種子的發(fā)芽數(shù).
    參考數(shù)據(jù):
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    =
    75
    ,
    6
    i
    =
    1
    y
    i
    =
    162
    ,
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    =2051,
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    6
    x
    2
    ≈4.2,
    6
    i
    =
    1
    y
    i
    2
    -
    6
    y
    2
    ≈6.5.
    參考公式:
    相關系數(shù):r=
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    ?
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    n
    x
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    2
    -
    n
    y
    2
    (當|r|>0.75時,具有較強的相關關系).
    回歸方程
    ?
    y
    =
    ?
    a
    +
    ?
    b
    x
    中斜率和截距計算公式:
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    ?
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    n
    x
    2
    ,
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x

    發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:181引用:5難度:0.5
  • 3.兩個線性相關變量x與y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表:
    x 9 9.5 10 10.5 11
    y 11 10 8 6 5
    其回歸直線方程是
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x+40,則相應于點(9,11)的殘差為

    發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:112引用:8難度:0.7
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