人工智能典型方法中還存在另外一種學(xué)習(xí)方式，即問(wèn)題引導(dǎo)下的試錯(cuò)學(xué)習(xí)。在這種學(xué)習(xí)方法中，學(xué)習(xí)者事先不知道最終答案，而是在學(xué)習(xí)過(guò)程中不斷嘗試各種解決問(wèn)題的可能途徑，然后根據(jù)結(jié)果反饋來(lái)調(diào)整相應(yīng)的學(xué)習(xí)方法，這一學(xué)習(xí)機(jī)制叫強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)體現(xiàn)了一種自我學(xué)習(xí)的能力，即從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中不斷學(xué)習(xí)，提升能力。如圍棋人工智能系統(tǒng)AlphaGo Zero不依賴人類棋手?jǐn)?shù)據(jù)而在自我博弈中不斷提升棋力，卡耐基梅隆大學(xué)研制的Libratus則在與人類選手博弈中不斷提高牌技。根據(jù)上面的文字描述，下面說(shuō)法正確的是（ ）
【考點(diǎn)】人工智能的應(yīng)用．
【答案】A
【解答】
【點(diǎn)評(píng)】
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發(fā)布：2024/11/12 13:30:1組卷：5引用：1難度：0.7
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發(fā)布：2024/12/19 10:30:2組卷：3引用：1難度：0.5 -
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發(fā)布：2024/12/19 9:30:6組卷：0引用：1難度：0.5
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