2．黨的二十大報告提出加快建設農業(yè)強國，到2035年基本實現農業(yè)現代化的目標，為實現農業(yè)現代化擘畫出了清晰的時間表和路線圖。如今，隨著人工智能、物聯網、大數據、5G等信息技術的發(fā)展，我國部分區(qū)域已經進入了農業(yè)4.0的初探階段。小申受邀參觀了一個如圖所示的智能農場，請運用所學內容，與小申一起探索并解決以下問題。
（1）智能農業(yè)管理平臺可以監(jiān)測每天的氣象情況，如圖所示，平臺所顯示的“32”能用來描述農場環(huán)境的溫度現狀，這些數字屬于
（選填：數據/信息/知識）。
（2）農場種植區(qū)按農作物的種類被劃分為15個片區(qū)，若要用二進制代碼表示每個片區(qū)，至少需要的二進制位數是
。
（3）農場內每個片區(qū)都由平臺監(jiān)控，每隔若干時間都會自動采集監(jiān)控圖像并保存。以如圖所示的參數存儲一幅圖像，理論上它的數據存儲量為
。
A.1024×768×24÷1024÷1024（字節(jié)）
B.1024×768×24÷8÷1024（字節(jié)）
C.1024×768×24÷8（字節(jié)）
D.1024×768×24×5÷8（字節(jié)）
（4）平臺中的“農作物檢測功能”部分算法描述如圖所示，其主要使用的算法基本控制結構有
。
A.循環(huán)結構、分支結構
B.分支結構、順序結構
C.循環(huán)結構、順序結構
（5）小申想用平臺已采集的圖片作為數據集來實現農作物識別，在處理這些圖片時遇到兩個亟需解決的問題：
①如圖所示，每張圖片的清晰度足夠高，但圖中的農作物只占小部分畫幅。
②圖片文件占用的存儲空間過大，對后期數據處理效率帶來困擾。
首先，針對問題①，從去除圖像無關信息的角度思考，可采取的方法是：
。其次，針對問題②，從減少圖像數據量的角度思考，可采取的方法是
。
（6）小申將處理后的圖片分為訓練集和測試集兩部分，準備采用監(jiān)督學習的方法來解決農作物分類問題。請協(xié)助小申把左側分類步驟拖動至右側對應的虛線框中完善整個分類過程。
（7）人工智能技術產生的巨大推動力，促使傳統(tǒng)農業(yè)發(fā)生了巨大變化。關于人工智能對農業(yè)的影響，以下表述正確的是
。（多選）
A.人工智能技術的發(fā)展將致使農業(yè)知識徹底失去學習的必要
B.智能農業(yè)管理平臺的計算與存儲能力可解放部分腦力勞動
C.人工智能技術的應用將對農業(yè)從業(yè)者提出更高的素質要求
D.農場中的智能分揀機可取代一些相對簡單重復的人工勞動
（8）農業(yè)4.0能夠催生以信息和知識為核心要素的智能農業(yè)，提升我國農業(yè)生產效率和增值空間，加快構建現代農業(yè)產業(yè)體系、生產體系、經營體系，帶給從業(yè)人員更大的回報。這主要體現的信息社會特征是
。
A.數字生活
B.在線政務
C.信息經濟
D.網絡社會
