K-近鄰算法是機(jī)器學(xué)習(xí)中用于解決分類任務(wù)的基礎(chǔ)算法。小源想用K-近鄰算法對(duì)直梅、杏梅和櫻李梅三種類別的梅花自動(dòng)分類，為了便于計(jì)算，她只取其中的某一個(gè)特征屬性進(jìn)行測(cè)量，收集的若干樣本數(shù)據(jù)如表所示，已知待測(cè)梅花的該特征值為12，根據(jù)K-近鄰算法思想，當(dāng)K=3時(shí)，戴測(cè)梅花的品種預(yù)測(cè)為（ ）
| 特征值 | 15 | 6.5 | 16 | 8.5 | 13 | 7 | 9.5 | 8 | 7 |
| 類別 | 杏梅 | 直梅 | 杏梅 | 櫻李梅 | 直梅 | 櫻李梅 | 杏梅 | 櫻李梅 | 直梅 |
【考點(diǎn)】算法的基本概念．
【答案】B
【解答】
【點(diǎn)評(píng)】
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