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材料一
      人臉識別技術是基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，具備遠程識別性、識別唯一性和關聯(lián)驗證性。我們在深入地研究和親身的生活體會中都認識到人臉識別技術是人工智能發(fā)展的必經之路，是社會科學技術發(fā)展向好的標志之一，人臉識別技術在當代社會具有不可替代的作用。
      目前，人臉識別技術在金融、安防、交通、移動支付等領域的應用潛力十分巨大，顯著提高了人們生產生活的便捷度，給經濟的發(fā)展、社會運轉機制效率的提升提供了強大助力。
      在調查研究過程中，我們了解到近些年廣州市慈善會、佳都科技等企事業(yè)單位共同啟動開展了“人工智能+慈善”戰(zhàn)略合作，創(chuàng)建運用人工智能技術的尋親平臺——“AI回佳”平臺。平臺利用人臉識別技術，組成人臉信息庫，進行識別對比，從而協(xié)助有失蹤人口的家庭尋找失散的親人。這樣正確地開發(fā)和使用科學技術，給社會弱勢群體和亟待幫助的人們帶來了不可小覷的幫助，成為社會道德文明發(fā)展的驅動器。
      當然近些年，在各行業(yè)中，占比最多、最受關注的莫過于個人隱私問題。人臉識別、視頻監(jiān)控等盜用、濫用事件接二連三地被曝光，引人深思。不僅如此，“刷臉支付”之后的信息盜取更為可怕，尤為甚者那些監(jiān)控設備在收集人臉信息時，通常都突出“主動”“無感”的特點。而消費者們大多數(shù)都對商家的這一行為毫不知情，大部分民眾的維權意識也比較薄弱。
      在2021年的“兩會”上，關于人臉識別技術應用的法律規(guī)制問題仍有待進一步地完善的話題也成為最為關注的熱點。目前，《中華人民共和國個人信息保護法》已于2021年11月1日施行，國家有關部門也在開展包括制定相關國家標準規(guī)范、加強應用軟件違法違規(guī)收集使用個人信息專項治理等相關工作。
摘編自馬懿琳、高煒、丁利明《人臉識別技術應用的倫理挑戰(zhàn)與法律制度建議》材料二
      人臉識別系統(tǒng)已經給我們的城市帶來諸多方便。然而，在許多國家，對人臉識別的抵抗聲也在不斷高漲。研究人員、公民自由倡導者和法律學者都受到人臉識別技術興起的困擾。他們正在跟蹤其使用，揭露其危害并開展運動以尋求保障甚至是徹底禁止技術的使用。然而，技術發(fā)展的潮流浩浩蕩蕩，更多人認為該技術的存在是“不可避免的”，但是其背后存在的道德倫理問題值得我們深思。
      近期，《自然》雜志的一系列報道對人臉識別系統(tǒng)背后的道德倫理學進行了探討。一些科學家正在分析人臉識別技術固有的不準確和偏見，對其背后存在的歧視發(fā)出警告，并呼吁加強監(jiān)管、提高技術透明度。
《自然》雜志對480位從事人臉識別、人工智能和計算機科學領域研究的研究人員的調查顯示，人們對人臉識別研究的倫理學普遍存在擔憂，但也存在分歧。
      為了使人臉識別算法正常工作，必須對大型圖像數(shù)據集進行訓練和測試，理想情況下，必須滿足在不同的光照條件和不同的角度多次捕獲這些圖像。過去，科學家普遍招募志愿者，只為收集各種角度的照片；但現(xiàn)在，大多數(shù)人未經許可即被收集人臉圖像。
      在《自然》雜志的480位受訪者中，當被問及對應用面部識別方法從外表識別或預測個人特征（如性別、年齡或種族）的研究有何看法時，約三分之二的人表示，此類研究只能在獲得面部識別者知情同意的情況下進行，或者在與可能受到影響的群體代表討論后進行。
      大多數(shù)人認為，使用人臉識別軟件的研究應事先獲得倫理審查機構（例如機構審查委員會）的批準。他們認為，對于在學校、工作場所或由私人公司監(jiān)視公共場所時使用人臉識別進行實時監(jiān)視感到最不舒服，但是他們通常會支持警察在刑事調查中使用人臉識別系統(tǒng)。
      從法律上講，目前尚不清楚歐洲的科學家是否可以未經人們的同意而收集個人人臉的照片以進行生物識別研究。歐盟的通用數(shù)據保護條例并沒有為研究人員提供明顯的法律依據。在美國，一些州表示，商業(yè)公司未經其同意使用個人的生物識別數(shù)據是非法的。
      受訪者強烈認為，應該有其他法規(guī)來規(guī)范公共機構使用人臉識別技術。超過40%的人則希望禁止實時大規(guī)模監(jiān)視。
      致力于人臉識別或分析技術的研究人員指出，人臉識別有很多用途，比如尋找走失的兒童，追蹤罪犯，更方便地使用智能手機和自動取款機，通過識別機器人的身份和情緒來幫助機器人與人類互動，在一些醫(yī)學研究中，還可以幫助診斷或遠程跟蹤同意的參與者。
      人臉識別技術有好處，但這些好處需要根據風險進行評估，這就是為什么它需要得到適當和細致的監(jiān)管。
      目前，許多研究人員以及谷歌、亞馬遜、IBM和微軟等公司都呼吁在人臉識別系統(tǒng)方面出臺更嚴格的監(jiān)管措施。
      馬薩諸塞州波士頓東北大學研究面部監(jiān)控的計算機科學家、法學教授伍德羅?哈特佐格說人臉識別技術為“史上最危險的發(fā)明”，說如果美國立法者允許公司使用人臉識別，他們應該編寫規(guī)則，從健身房到餐廳都應當禁止“面部指紋”的收集和儲存，并禁止將人臉識別技術與自動化決策（如預測性警務、廣告定位和就業(yè)）結合使用。
      密歇根州立大學東蘭辛分校的計算機科學家阿尼爾?賈恩說：“在我們的社會中，我們需要大量正當而合法的人臉和生物識別應用?！钡恍┛茖W家表示，研究人員也必須認識到，在人們不知情的情況下對人臉進行遠程識別或分類的技術從根本上是危險的，應該努力抵制其被用來控制人們的做法。
摘編自環(huán)球網《人臉識別“熱”中的冷思考：道德倫理問題值得深思》（1）下列對“人臉識別”理解，不正確的一項是

C

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A．人臉識別技術作為一種生物識別技術越來越多地應用于生活，在當代社會有不可替代的作用。
B．人臉識別技術的正確開發(fā)和合理化使用，可以給弱勢群體和亟待幫助的人們帶來較大的幫助。
C．人臉識別技術背后的道德倫理問題值得深思，它的使用研究應事先獲得倫理審查機構的批準。
D．人臉識別技術適用范圍廣、應用潛力大，不僅在經濟領域，在社會道德文明領域也發(fā)揮作用。
（2）下列說法符合原文意思的一項是

D

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A．人臉識別監(jiān)控設備通常都“主動”“無感”地在收集人臉信息，正是抓住了大部分民眾的維權意識比較薄弱的特點。
B．人臉識別算法的正常工作，有賴于對大型圖像數(shù)據集的訓練和測試，圖像必須滿足在不同光照條件和不同角度的多次捕獲。
C．計算機科學家、法學教授伍德羅?哈特佐格認為如果政府能夠完成規(guī)則的編寫，美國立法者就應該允許公司使用人臉識別。
D．人臉識別技術在我們生活中有很多用途，但是還是需要對其進行適當和細致的監(jiān)管，考慮到更廣泛的社會影響和倫理問題。
（3）如何走出“人臉識別”面臨的倫理問題困境？請結合材料加以分析。