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近幾年全球的氣候多變,夏季高溫天增多。為了探究背后的原因,李老師給同學(xué)們布置了課后活動(dòng)——選擇一個(gè)城市進(jìn)行相關(guān)的氣候研究。小申他們組采集了某城市2022年7月的氣象數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中包含了每天的日平均氣溫(℃)、日平均相對(duì)濕度(%)、日降水量(mm)、日平均風(fēng)速(km/h)、日照時(shí)數(shù)(h)。
(1)小申采集的部分氣象數(shù)據(jù)如下圖所示,他使用Python第三方庫pandas提供的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,刪除有缺失值的記錄,若讀取的數(shù)據(jù)存放在df中,以下方法使用正確的是
B
B
。
日期 日平均氣溫 日平均相對(duì)濕度 日降水量 日平均風(fēng)速 日照時(shí)數(shù)
1日 29.3 8 0 1.9 6.6
2日 29.8 8.7 5.4 0.9 7.9
5.3 6.2 0 2 0
……
A.df.isnull( ?。?br />B.df.dropna( ?。?br />C.df.drop_duplicates( ?。?br />D.df.drop_duplicates(subset=['日期'])
(2)小申把整理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于“七月氣象數(shù)據(jù).csv”文件中。他編寫程序?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(如圖所示),在日平均氣溫大于30的記錄中,找出日平均相對(duì)濕度的最大值(可使用numpy中的max函數(shù)),請(qǐng)將程序填寫完整。
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pd_read.csv
pd_read.csv
d
d
max
max

(3)小申根據(jù)如圖1所示的七月份氣象數(shù)據(jù),編寫程序繪制如圖2所示的七月份日平均風(fēng)速異常情況檢測(cè)可視化圖形。該圖形叫
箱形圖
箱形圖
,我們可以借助于
boxplot(
boxplot(
函數(shù)完成它的繪制。
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A.箱形圖;box( ?。?br />B.散點(diǎn)圖;scatter( ?。?br />C.散點(diǎn)圖;plot(  )
D.箱形圖;boxplot( ?。?br />(4)小申根據(jù)下圖所示的7月份日平均風(fēng)速異常情況檢測(cè)可視化圖形進(jìn)行了分析,下列描述中正確的是
AC
AC
。(多選)
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A.該月的日平均風(fēng)速數(shù)據(jù)中存在異常值
B.必須立即刪除用小圓圈表示的這個(gè)數(shù)據(jù)
C.該月的日平均風(fēng)速數(shù)據(jù)中存在缺失值
D.可以進(jìn)一步分析用小圓圈表示的這個(gè)數(shù)據(jù)
(5)小申了解到某省氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)可以存儲(chǔ)地面、高空、海洋等氣象數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中有二維表格數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)等,這最能體現(xiàn)的大數(shù)據(jù)特征是
AC
AC

A.數(shù)據(jù)規(guī)模大
B.處理速度快
C.數(shù)據(jù)類型多
D.價(jià)值密度低
(6)為了及時(shí)做好防暑降溫工作,國家對(duì)不同的氣溫發(fā)布對(duì)應(yīng)的預(yù)警信息。小申采集了部分城市氣象部門發(fā)布的某日14時(shí)氣溫預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),并設(shè)計(jì)了一個(gè)算法,統(tǒng)計(jì)發(fā)布黃色預(yù)警的城市數(shù)量。
①采集的氣溫預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)存在列表t中,在進(jìn)行分析之前需要對(duì)溫度作保留1位小數(shù)的預(yù)處理,小申寫了下面的代碼,根據(jù)注釋補(bǔ)全其中的空白部分。
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第2行空白橫線處應(yīng)填:
9
9
;第3行空白橫線處應(yīng)填:
t,1
t,1
。
②小申開始是用流程圖設(shè)計(jì)的算法(如圖),補(bǔ)全橫線處的語句。
預(yù)警 氣溫范圍
黃色預(yù)警 35℃≤氣溫<37℃
橙色預(yù)警 37℃≤氣溫<40℃
紅色預(yù)警 氣溫≥40℃
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③流程圖中,虛線框內(nèi)是典型的
多分支結(jié)構(gòu)
多分支結(jié)構(gòu)
算法。
(7)為了統(tǒng)計(jì)出7月份低于平均日照時(shí)數(shù)的天數(shù),小申打算編寫Python程序解決。程序中sunlight用于記錄“7月份每天的日照時(shí)數(shù)”的變量名,c是記錄天數(shù)的變量名,i是循環(huán)控制的變量名,若要設(shè)置變量存放7月份日照總時(shí)數(shù),從命名的規(guī)則來看,下面的變量名
AB
AB
是不合法的。
A.Import
B.sum-days
C.printJuly_total
D.Junetotal
(8)按照上題中的要求,統(tǒng)計(jì)出7月份(31天)低于平均日照時(shí)數(shù)的天數(shù),請(qǐng)幫助小申完善程序。(在虛線框內(nèi)補(bǔ)全)
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【提示】:先計(jì)算7月份的日照總時(shí)數(shù),即可求出平均日照時(shí)數(shù);再將每日日照時(shí)數(shù)與之比較,小于的話則累計(jì)1。

【答案】B;pd_read.csv;d;max;箱形圖;boxplot(;AC;AC;9;t,1;多分支結(jié)構(gòu);AB
【解答】
【點(diǎn)評(píng)】
聲明:本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有,未經(jīng)書面同意,不得復(fù)制發(fā)布。
發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:5引用:1難度:0.4
相似題
  • 1.在Python中,若把多個(gè)語句寫在同一行,則語句之間使用的分隔符是( ?。?/h2>

    發(fā)布:2024/12/19 7:30:2組卷:12引用:4難度:0.6
  • 2.用 Python 編輯器打開“Y:\96”下的文件“三角形面積.py”進(jìn)行以下操作并保存結(jié)果。
    (1)海倫公式是利用三角形的三條邊的邊長(zhǎng)直接求三角形面積的公式,表達(dá)式為:
    p
    *
    p
    -
    a
    *
    p
    -
    b
    *
    p
    -
    c
    ,其中p是三角形的周長(zhǎng)的一半。
    (2)請(qǐng)?zhí)羁胀晟圃摮绦?,輸入三條邊長(zhǎng),判斷能否構(gòu)成三角形。如能構(gòu)成三角形就計(jì)算該三角形的面積并輸出,否則提示不能構(gòu)成三角形。
    (3)編寫完成后原名保存并關(guān)閉應(yīng)用軟件。
    注:程序修改時(shí),請(qǐng)把下劃線及序號(hào)刪除;不能刪除注釋語句。
    import math
    a=float(input(“請(qǐng)輸入第一條邊長(zhǎng):“))
    b=float(input(“請(qǐng)輸入第二條邊長(zhǎng):“))
    c=float(input(“請(qǐng)輸入第三條邊長(zhǎng):“))
    if(a+b>c)and(a+c>b)and(①):
    p=②
    s=math.jye.ai(p*(p-a)*(p-b)*(p-c))
    print(a,b,c,“能構(gòu)成三角形!“,“三角形的面積為:“,③)
    ④:
    print(a,b,c,“不能構(gòu)成三角形!“)
     
     
     
     
    。

    發(fā)布:2024/12/17 22:0:1組卷:2引用:1難度:0.4
  • 3.有如下Python程序段
    a=( ?。?br />for i in range(100):
    if i%10==0:
    a.jye.ai(i)#append(  )在指定元素的結(jié)尾插入內(nèi)容
    則程序執(zhí)行后,a[1]和a[-1]的值分別是( ?。?/h2>

    發(fā)布:2024/12/20 20:0:2組卷:4引用:1難度:0.5
小程序二維碼
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